Для своєї нової моделі Muse Spark, призначеної для керування кодинговими та іншими автоавтономними агентами, Meta запровадила спеціальну знижку, яка сягає приблизно 95%. Вона доступна для тих, хто погоджується «робити внесок» у розробку майбутніх моделей, ділячись своїми промптами та відповідями системи, повідомляє TechCrunch.
Якщо за стандартною угодою 1 млн вхідних токенів коштує $1.25, то за ціновою моделлю для контрибуторів — лише 10 центів. Для вихідних токенів стандартна ціна становить $4.25 за мільйон, але той самий мільйон за моделлю контрибуторів обійдеться всього у 20 центів.
Ця ініціатива з’явилася на тлі труднощів Meta зі збором даних для навчання: запущена раніше цього року програма з відстеження дій власних співробітників за комп’ютерами викликала хвилю внутрішньої критики й була зупинена у червні.
Отримання подібних даних користувачів є критично важливим для вдосконалення ШІ-агентів. Розробник відкритого інструменту Pi Маріо Зехнер зазначив, що стрімкий стрибок у можливостях кодинг-агентів у період з квітня по жовтень 2025 року стався саме завдяки тому, що інструмент Claude Code за замовчуванням зберігав усі сесії розробників і використовував їх для навчання за допомогою підкріплення (RL).
Проте зараз, коли ШІ-лабораторії намагаються вийти за межі суто програмування й впровадити агентів у інші професійні сфери, вони стикаються із браком цифрових слідів і складністю робочих процесів.
Професор комп’ютерних наук Принстонського університету Арвінд Нараянан підкреслює, що великі компанії зазвичай категорично проти використання їхніх даних:
«Вони обирають корпоративні тарифи з оплатою за токени, хоча споживчі передплати на зразок Claude Max чи ChatGPT Pro коштують у 10–20 разів дешевше. Головна відмінність між ними — це саме політика збереження даних та корпоративний контроль».
Розуміючи ці побоювання, Meta намагається компенсувати ризики фінансово. У документації компанії зазначено, що спеціальний тариф для контрибуторів «знижує бар’єр для створення прототипів, тестування інтеграцій та масштабування експериментів там, де навчання на ваших даних є прийнятним». На думку Нараянана, такий підхід може змусити компанії чіткіше розділяти, які дані є суворо конфіденційними, а якими можна поділитися заради економії.
Цей крок також відображає загострення цінової війни між провідними розробниками ШІ. Наприклад, останні моделі Anthropic (Fable та Mythos) вийшли зі зниженою вартістю обробки кешованих токенів, а OpenAI суттєво знизила ціни на свої моделі наприкінці липня.
/
Більшість ШІ-сервісів дозволяють користувачам відмовитися від передачі своїх даних для тренування наступних версій моделей. Компанія Meta вирішила піти далі й оцінила цю приватність у грошовому еквіваленті.
Залишити відповідь